asertu Optimizer es la capa de control que las empresas necesitan para gestionar y optimizar su infraestructura de IA en producción.
Las empresas integran IA en sus productos a gran velocidad, pero carecen de herramientas para gestionar sus costes operativos. La adopción de modelos como GPT-4, Claude o Gemini crece exponencialmente, pero sin visibilidad ni control, el gasto escala fuera de presupuesto y los equipos pierden el control de su infraestructura de IA.
A diferencia del cloud tradicional, la IA escala dinámicamente: los agentes pueden encadenar múltiples llamadas y los prompts crecen con el tiempo.
Las empresas usan OpenAI, Amazon Bedrock, Anthropic y otros simultáneamente, fragmentando la visibilidad sobre costes y uso.
Sin gobernanza adecuada, el gasto en IA puede crecer más rápido que los ingresos. Las empresas necesitan mecanismos para detectar anomalías.
Las plataformas tradicionales no ofrecen visibilidad sobre tokens consumidos, coste por modelo o coste por feature o tenant.
"La IA se está convirtiendo en el motor central de los negocios — quienes controlen su coste y uso tendrán una ventaja competitiva real."
Las empresas despliegan features de IA en producción a gran velocidad, pero carecen de las herramientas para medir, controlar y optimizar su uso. El resultado: costes que escalan sin visibilidad, presupuestos desbordados y equipos sin capacidad de reacción.
Las empresas que despliegan IA en producción se enfrentan a un problema creciente: costes impredecibles, falta de visibilidad y ausencia de herramientas para controlar el gasto.
asertu Optimizer es la respuesta.
Actúa como una capa de control inteligente entre tus aplicaciones de IA y los proveedores de modelos — OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock y otros — proporcionando visibilidad en tiempo real, gobernanza automatizada y recomendaciones de optimización accionables.
Diseñado para equipos de ingeniería, producto y finanzas que necesitan operar la IA como infraestructura crítica: medible, controlable y eficiente.
Coste por feature, cliente, modelo y workflow
Presupuestos, alertas y detección de anomalías
Recomendaciones de modelos y eficiencia de prompts
Predicción de gasto y planificación de capacidad
"asertu Optimizer proporciona la capa de control que las empresas necesitan para ejecutar sistemas de IA eficientemente."
Chatbots · Copilots · AI features · Data pipelines
Cost metrics · Usage analytics · Optimization insights · Alerts
asertu Optimizer convierte el uso de IA en infraestructura medible y controlable.
El dashboard de asertu Optimizer centraliza toda la información crítica de tu infraestructura de IA en un único lugar. Monitoriza en tiempo real el gasto por modelo, feature y cliente, detecta anomalías antes de que impacten en tu presupuesto y accede a recomendaciones de optimización accionables.
| Feature | Monthly Cost |
|---|---|
| 4,300€ | |
| 3,100€ | |
| 2,200€ | |
| 1,700€ |
| Model | Cost |
|---|---|
| 6,200€ | |
| 3,900€ | |
| 1,800€ | |
| 440€ |
| Customer | Status | Cost |
|---|---|---|
| Acme Corp | Monitor | 1,240€ |
| Globex | Alert | 980€ |
| FinData | Normal | 870€ |
| RetailFlow | Normal | 760€ |
La adopción de IA generativa está creando una nueva capa de software de infraestructura de enorme tamaño. A medida que las empresas integran modelos de lenguaje en sus productos y operaciones, surge una necesidad crítica: gestionar, controlar y optimizar ese gasto de forma sistemática. AI FinOps es la disciplina que cubre ese vacío — y asertu Optimizer es la plataforma que la hace posible.
Las empresas integran IA en productos, workflows y herramientas internas a velocidad sin precedentes.
El uso de LLMs introduce costes variables y difíciles de predecir que escalan dinámicamente.
Las plataformas tradicionales no ofrecen visibilidad sobre tokens, coste por modelo o por feature.
AI FinOps es una capa fundacional del stack de IA a medida que la IA se convierte en infraestructura central.
Las herramientas existentes se centran en workflows de ingeniería, no en la gestión operativa de costes. Plataformas como Helicone, LangSmith o Arize AI están diseñadas para depurar prompts, evaluar modelos y monitorizar la calidad de las respuestas — pero ninguna aborda el problema del coste operativo a escala.
asertu Optimizer ocupa un espacio diferente: no compite con las herramientas de observabilidad, las complementa. Mientras ellas ayudan a construir mejores aplicaciones de IA, asertu ayuda a operarlas de forma eficiente y sostenible.
Helicone · Langfuse · LangSmith
Braintrust · Humanloop · Confident AI
Arize AI · Fiddler AI · Weights & Biases
Mientras las herramientas existentes ayudan a construir apps de IA, asertu ayuda a operarlas eficientemente.
Cualquier empresa que ejecute IA en producción necesitará infraestructura para gestionar su coste y uso. No importa el sector ni el tamaño: en el momento en que un modelo de lenguaje forma parte de un producto o proceso crítico, la necesidad de visibilidad y control se vuelve inevitable. asertu Optimizer está diseñado para los equipos que ya operan IA a diario y sienten que el gasto crece más rápido que su capacidad de gestionarlo.
A medida que los clientes incrementan su uso de IA, su necesidad de gestión crece con ellos.
Las empresas se suscriben para obtener visibilidad, gobernanza y optimización de sus cargas de trabajo de IA.
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Resolvemos las dudas más habituales sobre asertu Optimizer.
asertu Optimizer proporciona la capa de control que las empresas necesitan para ejecutar sistemas de IA eficientemente.